CAPITULO
6: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ADMINISTRACIÓN DE BASES DE
DATOS DE INFORMACIÓN
Introducción
Las bases de datos son la organización, almacenamiento, recuperación,
seguridad e integridad de los datos en una base de datos, acepta pedidos de
datos desde un programa de aplicación y le ordena al sistema operativo
transferir los datos apropiados
Una base de datos es un conjunto de datos relacionados entre sí, por
datos entendemos hechos conocidos que pueden registrarse y que tienen un
significado implícito.
• Seguridad e integridad de los datos
• Consulta, interrogación interactiva
• Independencia de los datos
Desarrollo
Un sistema efectivo de información da a los usuarios información exacta,
oportuna y relevante. La información exacta está libre de errores. La
información es oportuna cuando está disponible en el momento que la requieren
los encargados de la toma de decisiones. La información es relevante cuando es
útil y adecuado para los tipos de trabajo y decisiones que la necesitan.
Conceptos de organización
de archivos
Un sistema de cómputos organiza los datos en una jerarquía que empieza
con bits y bytes y avanza a campos, registros archivos y bases de datos.
Un Bit representa la unidad más pequeña de datos que puede manejar una
computadora.
Un grupo de bits, llamado un Byte, representa un carácter, el cual puede ser
una letra, un número u otro símbolo.
Problemas con el
entorno tradicional de archivos
En la mayoría de las organizaciones, los archivos de datos y los
sistemas marcaban una tendencia a crecer de manera independiente sin ajustarse
a un plan a nivel de toda la empresa. Cada sector desarrollaba sus propios
sistemas y archivos de datos.
Desde luego, para operar, cada aplicación requería sus propios archivos y su
propio programa de cómputo. Al considerar a la compañía en su conjunto, este
proceso conducía a múltiples archivos maestros creados, conservados y operados
por divisiones o departamentos separados. Al cabo de 5 o 10 años, la
organización se encuentra con una carga de cientos de programas y aplicaciones
muy difíciles de mantener y manejar. Los problemas resultantes son redundancia
e inconsistencia de datos, dependencia entre los programas y los datos,
inflexibilidad, una escasa seguridad de datos y la incapacidad de compartir
datos entre aplicaciones.
Redundancia de
datos es la presencia de datos duplicados en múltiples archivos de datos, de
tal
manera que los mismos datos están almacenados en más de un lugar. La
redundancia de datos desperdicia recursos de almacenamiento y también conduce a
la Inconsistencia de datos, en el cual el mismo atributo podría tener valores
diferentes. Al utilizar diferentes sistemas de codificación para representar
los valores de un atributo se podría generar confusión adicional. La confusión
resultante dificultaría que las Compañías crearan sistemas de administración de
las relaciones con el cliente, de administración de la cadena de suministro o
empresariales, que integraran los datos desde fuentes diferentes.
Dependencia entre los programas y los datos: se refiere a la estrecha relación
entre los datos almacenados en archivos y los programas específicos que se
requieren para actualizar y mantener esos archivos, de tal manera que los
cambios en los programas requieren cambios a los datos.
Carencia de flexibilidad: Un sistema tradicional de archivos puede enviar
informes programados de rutina, después de extensos esfuerzos de programación,
pero no pueden transmitir informes con fines específicos o responder de manera
oportuna a requerimientos imprevistos de información. Seguridad escasa: Dado
que hay poco control o administración de datos, el acceso y difusión de la
información podrían salirse de control. Es posible que la administración no
tenga forma de saber quién esté teniendo acceso a los datos de la organización,
o incluso modificándolos.
Carencia de compartición y disponibilidad de los datos: Debido a que la
información está fragmentada en diferentes archivos y en distintas partes de la
organización no se pueden relacionar entre sí, es prácticamente imposible que
la información se comparta o se acceda de manera oportuna. La información no
puede fluir libremente a través de las diferentes áreas funcionales o distintas
partes de la organización.
Una Base de Datos es un conjunto de datos organizados para servir
eficientemente a muchas aplicaciones al centralizar los datos y controlar su
redundancia. Los datos se guardan físicamente para que se presenten a los
usuarios como si estuvieran almacenados en un solo lugar. Una sala base de
datos da servicios a múltiples aplicaciones.
Sistemas de
administración de Base de Datos (DBMS)
Un sistema de administración de base de datos (DBMS) es el software que permite
a una organización centralizar los datos, administrarlos eficientemente y
proporcionar, mediante los programas de aplicación, el acceso a los datos
almacenados. El DBMS actúa como una interfaz entre los programas de aplicación
y los archivos de datos físicos. Cuando el programa de aplicación solicita un
elemento de datos, el DBMS encuentra este elemento en la base de datos y lo
presenta al programa de aplicación.
Cómo resuelve un DBMS los problemas del entorno de
archivo tradicional
Un DBMS reduce la redundancia y la inconsistencia de datos al minimizar la
cantidad de archivos aislados en los cuales se repiten los mismos datos. El
DBMS ayuda a la organización a controlar la redundancia de datos. Un DBMS
elimina la inconsistencia de los datos porque puede ayudar a la organización a
asegurarse de que todas las ocurrencias de los datos redundantes tengan los
mismos valores. El DBMS elimina la dependencia entre los programas y los datos,
permitiendo a estos últimos ser autosuficientes.
DBMS relacional
Las Bases de datos relacionales representan los datos como tablas
bidimensionales (llamadas relaciones). Las tablas podrían considerarse como
archivos. Cada tabla contiene datos acerca de una entidad y sus
atributos.
DBMS jerárquico y de red
Un DBMS jerárquico modela relaciones uno a muchos, en tanto que uno de red
modela relaciones muchos a muchos. Ya no se utilizan porque son mucho menos
flexibles que los DBMS relacionales y no soportan consultas con fines
específicos, como las consultas de información en lenguaje natural. Estos
sistemas se vuelven lentos si se requieren acceder una gran cantidad de veces a
los datos almacenados en el disco para ejecutar los comandos seleccionar, unir
y proyectar.
DBMS orientados a objetos
Un DBMS orientado a objetos almacena los datos y los procedimientos que
realizan operaciones sobre estos datos como objetos que se pueden recuperar y
compartir de manera automática. Los sistemas de administración de bases de
datos orientadas a objetos (OODBMS) se pueden emplear para manejar los diversos
componentes multimedia o subprogramas de Java que se utilizan en las
aplicaciones para la Web, las cuales comúnmente integran la información
fragmentada de diversas fuentes.
Las empresas utilizan sus bases de datos para dar seguimiento a las
transacciones básicas. Pero también, se las necesitan para suministrar
información que ayudará a la empresa a manejar los negocios de manera más
eficiente, y que ayudará a los gerentes y a los empleados a tomar mejores
decisiones.
En una empresa grande, con robustas bases de datos o enormes sistemas para cada
función (ventas, contabilidad, etc.) se requieren capacidades y herramientas
especiales para analizar extensas cantidades de datos y para acceder datos
desde múltiples sistemas. Estas incluyen: el almacenamiento de datos, la
minería de datos y herramientas para acceder a las bases de datos a través de
la Web.
Almacenes de datos
Un almacén de datos
es una base de datos que almacena datos actuales e históricos de potencial
interés para los encargados de la toma de decisiones de toda la empresa. Los
datos se originan en muchos sistemas de transacciones operativas esenciales, y
podrían incluir datos derivados de transacciones en sitios Web. El almacén de
datos consolida y estandariza información de diferentes bases de datos
operativas con el propósito de que la información se pueda utilizar a través de
la empresa para el análisis y la toma de decisiones por parte de la
administración.
Procesamiento analítico en línea (OLAP)
El procesamiento
analítico en línea soporta el análisis de datos multidimensionales, el cual
permite a los usuarios ver los mismos datos en diferentes formas utilizando
múltiples dimensiones. Cada aspecto de la información -producto, precio, etc-
representa una dimensión diferente. OLAP permite a los usuarios obtener
respuestas en línea a preguntas específicas en un lapso de tiempo sumamente
rápido, aun cuando los datos estén almacenados en bases de datos bastante
grandes, como las cifras de ventas de varios años.
Administración de los recursos de datos
Una política de información específica las reglas de la organización
para compartir, distribuir, adquirir, estandarizar, clasificar e inventariar la
información. Esta establece procedimiento y responsabilidades específicos, que
identifican cuáles usuarios y unidades de la organización pueden compartir
información, dónde se puede distribuir la información y quién es responsable de
actualizar y mantener la información
Conclusión
Es importante tener el conocimiento sobre estas
bases de datos dado que así podemos decidir sobre cual es estas es la más
viable para la implementación de la misma dentro de la organización por que
continuamente buscan las formas de usar las nuevas tecnologías que como
resultado una mezcla de sistemas y software operando a varios niveles de
eficiencia y energía.
Bibliografía
Laundon, K. C. (2012). Sistemas
de Información Gerencial. México: Pearson Educación México S.A.
